엔비디아(Nvidia)가 J.P. Morgan 헬스케어 컨퍼런스에서 발표한 혁신적인 AI와 가속 컴퓨팅 기술이 헬스케어 산업에 미치는 영향을 분석해봅니다.
2024년 1월 8일, 샌프란시스코에서 열린 J.P. Morgan 제42회 연례 헬스케어 콘퍼런스에서, 엔비디아(NVIDIA Corporation, NASDAQ:NVDA)의 헬스케어 부문 부사장인 킴벌리 파월(Kimberly Powell)이 발표자로 나섰습니다. 이번 세션에서는 인공지능(AI)과 가속 컴퓨팅이 어떻게 헬스케어 산업을 변화시키고 있는지에 대해 논의되었습니다.
킴벌리 파월은 다음과 같은 주요 포인트들을 강조했습니다:
- 가속 컴퓨팅과 AI의 통합: 엔비디아는 가속 컴퓨팅과 AI를 통합하여 새로운 애플리케이션을 구축하고, 기존 소프트웨어 플랫폼을 변화시키고 있습니다.
- 디지털 생물학 시대의 도래: AI와 가속 컴퓨팅은 디지털 생물학 시대를 가능하게 하며, 이는 100달러 유전체 분석부터 새로운 오믹스 분야의 창출에 이르기까지 다양한 영역에 영향을 미칩니다.
- 신약 발견 및 개발의 혁신: 엔비디아의 기술은 신약 발견과 개발 과정에서 중요한 역할을 하고 있으며, 이는 컴퓨터 보조 약물 발견(Computer-Aided Drug Discovery, CAD) 산업의 성장을 촉진하고 있습니다.
Q: AI에 대한 수요와 관심의 기하급수적인 증가를 충족하는 데 있어 용량에 대한 현재 및 잠재적 과제는 무엇입니까?
A: "제너레이티브 AI와 그 애플리케이션에 대한 수요가 급속히 증가하고 있기 때문에 우리는 정말 흥미로운 시점에 있습니다. 문제는 인프라 문제를 해결하고, AI 알고리즘이 효과적으로 작동하도록 만들고, 이러한 수요를 충족하도록 확장하는 것입니다."
Q: 신약 발견 및 개발 생태계에는 다양한 계층의 회사가 포함되어 있는데, 특히 대규모 기업의 경우 NVIDIA 기술이 제시하는 진입 장벽으로 인해 생태계에 변화가 있을 것으로 예상하십니까?
A: "우리 기술은 실제로 더 큰 규모의 플레이어에게 더 쉽게 접근할 수 있으며 이는 신약 발견 및 개발 생태계에 영향을 미칠 수 있습니다. 그러나 이것이 반드시 생태계 붕괴를 의미하는 것은 아니지만 기업이 생태계 내에서 운영하는 방식에 잠재적인 변화가 있음을 의미합니다." .
Q: NVIDIA는 제약회사 간 데이터 공유를 위해 BioNeMo 플랫폼 내에서 데이터 시장이나 협업 생태계를 개발할 계획이 있습니까?
A: "우리는 아직 BioNeMo 내에서 데이터 시장이나 협업 생태계를 개발하지 않았지만 아이디어에 열려 있습니다. 우리의 초점은 개방형 데이터 세트 및 합성 데이터 생성과 같이 업계를 다음 단계로 발전시키는 데 필요한 것입니다. . 우리는 모든 사람의 손에 AI 기능을 제공하고 있으며 협업 아이디어를 기꺼이 논의하고 있습니다.".
Q: NVIDIA는 초기 단계 리드 생성 약물 발견의 규제가 덜한 측면에서 소프트웨어 및 하드웨어의 규제가 더 높은 측면으로 전환하기 위해 어떻게 계획하고 있나요?
A: "NVIDIA의 전략은 규제 프로세스를 잘 이해하는 기업을 위한 필수 구성 요소와 구성 요소를 구축하는 것입니다. 우리는 인프라, 알고리즘 기능 및 확장 문제를 해결하여 생성 AI 사용을 단순화하는 것을 목표로 합니다."
Q: BioNeMo와 같은 NVIDIA의 접근 방식은 복잡한 생물학적 제제에 어떻게 적용되며, 이 분야의 초점은 무엇입니까?
A: "약물과 관련된 특성으로 인해 복잡한 생물학적 제제, 특히 단백질과 효소에 중점을 둡니다. 우리는 다양한 해상도와 규모에서 생물학에 대한 이해를 촉진하고 있으며 이는 발전에 매우 중요합니다.
이번 컨퍼런스는 신약 발견, 협업 생태계, 복잡한 생물학적 제제의 통합 영역에서 AI 및 의료에 대한 NVIDIA의 전략적 접근 방식에 대한 인사이트를 제공합니다.
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